1. 实训背景

暑期科研实训紧跟时代发展趋势，聚焦金融科技、数智科学前沿技术，以项目为导向，面向“人工智能＋”的解决方案，着力培养学生的发现问题、认识问题、解决问题的能力。本期实训围绕人工智能大模型、智能体技术应用主题开展活动，依托学校教务处、学院、实验中心、实验室、智能金融专委会等平台的软硬件资源与研究数据，为在校生提供历练科研素养、工程实践、算法技术的“土壤”。在专任教师、行业专家、专业工程师的带领下，学习理论学习基础，实现最新前沿科技技术的转化与落地。

2. 实训内容

暑期科研实训将于2025年7月上旬正式开营，实训时间预计3周左右。实训教师团队由国内外各界专家组成，实训学员将学习人工智能、深度学习等基础知识，实践大语言模型、多模态数据分析、智能体技术的应用落地，掌握科研思维与逻辑，熟悉软件平台研发与虚拟化服务的使用，提升工程实践与转化能力。在实训学员完成实训内容后，将对其进行考核，根据实习情况颁发实训证书，开具参营项目证明。

3. 负责教师

王俊，西南财经大学管理科学与工程学院，教授，计算金融系主任，金融智能与金融工程四川省重点实验室副主任，西南财经大学金融科技国际联合实验室主任助理，四川省计算机学会NLP专业委员会副主任委员，四川省人工智能学会智能金融专业委员会副主任委员，四川省侨联特聘专家。近五年，在国内外高水平期刊和会议发表论文30余篇，主持国家自然科学基金面上项目、四川省自然科学基金项目、参与科技部重点研发项目等10余项。

4. 往期成果

暑期科研实训开展五年来成果显著，获校内外广泛认可。学员在国家级赛事中屡获佳绩，包括“花旗杯”金融创新应用大赛全国二等奖、中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛全国二等奖、中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖等20余项国家级奖项及诸多项省级荣誉；部分优秀学员已进入美国加州大学伯克利分校、新加坡国立大学、上海财经大学、复旦大学等国内外顶尖高校深造，或就职于头部金融机构及高校科研机构。

5. 实训要求

（1）实训内容需要线下在校参加，全程参与知识学习和技能训练；

（2）具备扎实的Python编程基础，擅长其他架构（如Vue.js、Spring、数据库操作）优先；

（3）熟悉传统机器学习算法，了解一定的深度学习知识和Pytorch等框架优先；

（4）具备金融学、经济学或金融科技基础；

（5）学术研究兴趣浓厚，有较强的创新意识、创新能力和研究能力；

（6）具备良好的沟通能力与团队意识，诚实守信，学风端正，做事踏实认真，刻苦努力；

（7）按规定方式进行报名，在开营前负责教师将会组织“基础能力测试”，通过测试者可获得暑期科研实训资格。

6. 报名方式

有意向参与的同学，请于2025年6月27日前将“个人简历”发送邮件至eagletfly@163.com邮件主题为“暑期实训报名-所在学院-姓名-专业-手机号”。负责教师团队将对应聘者材料进行审核，并通知符合条件的应聘者参加下一阶段考核。